AI Assistant hingga Agentic AI Mulai Masuk Dunia Kerja, Pekerja Indonesia Harus Siap
AI Assistant hingga Agentic AI Mulai: Pekerja Indonesia Siap?
Nusantaranews1.com – Jakarta mencatatkan perkembangan pesat dalam penerapan kecerdasan artifisial yang mengubah lanskap pekerjaan secara fundamental. Dulu, teknologi ini hanya dimanfaatkan untuk pencarian informasi atau pembuatan konten sederhana. Kini, sistem AI telah berevolusi menjadi asisten yang mampu menganalisis data, membantu tugas-tugas rutin, dan bahkan beroperasi secara lebih otonom. Fenomena ini menjadi sorotan utama dalam forum Indonesia Human Capital and Beyond Summit (IHCBS) 2026 yang menghadirkan para pemimpin industri dan pemerintah.
Acara tersebut menekankan bahwa kemajuan teknologi harus diimbangi dengan kesiapan sumber daya manusia. Tujuannya jelas: pekerja Indonesia tidak sekadar menjadi konsumen teknologi, melainkan mampu memanfaatkannya untuk mendorong produktivitas kerja. Chairman of Steering Committee GNIK, Yunus Triyonggo, menyoroti bahwa transformasi digital menuntut peningkatan kompetensi tenaga kerja secara signifikan agar tidak tertinggal dalam persaingan global.
"BEYOND berarti kita melihat human capital tidak hanya sebagai human resources, tetapi sebagai potensi bangsa untuk meningkatkan produktivitas," ujar Yunus dalam Media Day IHCBS 2026 di Wayang Bistro, Jakarta, Rabu (12/8/2026).
Evolusi Teknologi dari Chatbot hingga Agentic AI
Perkembangan AI di lingkungan kerja kini melampaui batas chatbot konvensional. AI assistant hadir sebagai solusi yang dirancang khusus untuk membantu manusia menyelesaikan pekerjaan tertentu. Mulai dari merangkum dokumen, menyusun laporan, hingga menganalisis data kompleks, teknologi ini semakin banyak diadopsi oleh berbagai sektor industri. Selanjutnya, augmented AI muncul sebagai tahap berikutnya, di mana AI tidak hanya mengerjakan tugas, tetapi juga memperkuat kemampuan manusia dalam pengambilan keputusan strategis.
Yang lebih menarik adalah kehadiran agentic AI. Sistem ini memungkinkan AI menjalankan serangkaian tugas berdasarkan tujuan yang ditetapkan, dengan tingkat kemandirian jauh lebih tinggi dibandingkan AI generatif biasa. Pekerja masa depan akan bekerja berdampingan dengan sistem yang mampu mengambil langkah-langkah sendiri untuk menyelesaikan pekerjaan. Kemampuan ini membuka peluang baru bagi efisiensi operasional perusahaan di Indonesia.
Human Capital sebagai Fondasi Transformasi Digital
Perubahan teknologi ini menegaskan kembali pentingnya keterampilan manusia. Founder and CEO GML sekaligus Founder QuBisa, Suwardi Luis, menegaskan bahwa AI dan digitalisasi seharusnya tidak diposisikan sebagai pengganti manusia. Sebaliknya, keduanya harus berorientasi dan digawangi dengan human capital capability yang kuat. Sinergi antara manusia dan mesin menjadi kunci keberhasilan transformasi digital.
"AI dan digitalisasi harus berorientasi dan digawangi dengan human capital capability," kata Suwardi.
Menurut Suwardi, terdapat tiga elemen krusial yang harus berjalan beriringan dalam transformasi digital: people, technology, dan purpose. Teknologi tanpa manusia yang kompeten tidak akan menghasilkan perubahan maksimal. Demikian pula, penggunaan AI tanpa tujuan yang jelas berisiko hanya menjadi tren tanpa dampak nyata terhadap produktivitas. Ketiga elemen ini harus saling mendukung untuk menciptakan ekosistem kerja yang efektif.
Urgensi Upskilling dan Reskilling
Perubahan teknologi membawa konsekuensi langsung terhadap kompetensi tenaga kerja. Pekerja yang sebelumnya hanya dituntut mampu menggunakan perangkat digital kini perlu memahami cara bekerja bersama AI. Kemampuan memberikan instruksi, memverifikasi hasil, membaca data, memahami risiko, hingga mengambil keputusan tetap membutuhkan peran manusia yang tidak dapat digantikan sepenuhnya oleh mesin.
"Target kami tidak hanya aktivitas, tetapi ada output dan outcome. Setelah acara ini harus ada gerakan-gerakan yang bisa dirasakan," ujar Suwardi.
Pesan ini menjadi sangat relevan mengingat perkembangan AI berlangsung sangat cepat. Teknologi yang saat ini masih dianggap baru dapat dengan mudah menjadi bagian dari aktivitas kerja sehari-hari. Ancaman terbesar bukan semata-mata AI menggantikan manusia, melainkan pekerja yang tidak mampu beradaptasi sementara rekan kerja lain sudah memanfaatkan AI untuk bekerja lebih cepat dan produktif.
Produktivitas Indonesia vs Negara ASEAN
Urgensi peningkatan kompetensi juga terkait erat dengan persoalan produktivitas tenaga kerja Indonesia. Yunus Triyonggo menyebutkan bahwa produktivitas tenaga kerja Indonesia masih berada di bawah sejumlah negara ASEAN. Ia mencontohkan produktivitas per jam pekerja Indonesia yang disebutnya berada di kisaran 13–15 dolar AS, sedangkan Malaysia mencapai sekitar 26–27 dolar AS. Selisih ini menunjukkan potensi besar yang belum tergarap optimal.
"Kalau dibandingkan Malaysia, satu jam pekerja kita di Indonesia menghasilkan 13–15 dolar AS. Malaysia sudah 26–27 dolar AS," ujar Yunus.
Kondisi tersebut menunjukkan bahwa peningkatan kualitas sumber daya manusia menjadi prioritas utama. Dengan adopsi AI Assistant hingga Agentic AI yang tepat, Indonesia memiliki peluang untuk menutup kesenjangan produktivitas ini. Investasi dalam pelatihan dan pengembangan kompetensi akan menjadi fondasi bagi pertumbuhan ekonomi berkelanjutan di masa depan.
FAQ: Pertanyaan Umum tentang AI di Dunia Kerja
Apa perbedaan AI Assistant dan Agentic AI? AI Assistant membantu manusia menyelesaikan tugas tertentu, sedangkan Agentic AI mampu menjalankan serangkaian tugas secara mandiri berdasarkan tujuan yang ditetapkan.
Apakah AI akan menggantikan pekerja Indonesia? AI tidak dirancang untuk menggantikan manusia, melainkan untuk memperkuat kemampuan manusia dalam pengambilan keputusan dan penyelesaian tugas.
Berapa produktivitas pekerja Indonesia per jam? Produktivitas pekerja Indonesia berada di kisaran 13–15 dolar AS per jam, lebih rendah dibandingkan Malaysia yang mencapai 26–27 dolar AS.
Apa tiga elemen penting dalam transformasi digital? Tiga elemen krusial adalah people (manusia), technology (teknologi), dan purpose (tujuan) yang harus berjalan beriringan.